（来源：上观新闻）
英伟达 C🇱🇸🐻UDA 拥有🥪数百万开发者，🦇🌲支持几乎所🇬🇩🦔有 AI 框架和🎞🥣模型；🍀AMD🛥 凭借 R🍍💀OCm 不断追赶🇩🇪；云厂🤩商自研芯片🇲🇴⚠与自家云服务深度🌅🍄绑定🗿👨🎓。例如，过🚛去几年内我🍵🇲🇭们与Lume😑🚷ntum、Coh🧁erent以及🍡硅光子生态系统的🔛合作投📱资，确实重塑🇸🇿🔓了供应链💠🇸🇻。比如聚焦自动驾驶🎹场景的初创公🕕💽司，针对🧀车载环境的低功耗🍰、高可靠性需♣🇬🇧求，优化GPU😨👏的功耗控🚷制与实时🕧性，打造车载专💼用AI GPU；🇨🇳聚焦边缘🤽♀️计算场景的初创🌛公司，则📚精简GPU架🗓😗构，降低功耗与🦜体积，适配边😬🤶缘设备的部🇲🇻🔥署需求🐸。
因为通用内存🦇的持续紧缺和成本🛥飙升，从智能手🔂机、笔记本电脑🖍，到 VR 头🌉🈳显甚至是游🍐📰戏掌机，所有🚁👊依赖内存的👨🔬消费级电子🧦产品都在面临♥涨价的压力🍋💇。四家平台的病⌚▶灶各不🐽相同，但病根🎾🎯是同一个：规🥡🇳🇮模优先于合规，⬅流量优先📦📐于质量🍁🕴，增长优🦖🕢先于责任🛫。邓泰华在大会👻🔪上提出的“35🌳🚗8宏图”更为具体3️⃣：三年已🙍🌰实现首个🥑十亿营收；五💲年目标🧹⌛在首批部署态场景🇨🇭完成万台部署，跨🎸越百亿门🇬🇾槛；八年迎来具身🙎🇹🇱智能的“智能涌🚭现时刻💍”🌊。
